SAMZA-2086: Documentation fixes: change .md to .html
authorpchhokra <pchhokra@linkedin.com>
Fri, 1 Feb 2019 21:10:28 +0000 (13:10 -0800)
committerJagadish <jvenkatraman@linkedin.com>
Fri, 1 Feb 2019 21:10:28 +0000 (13:10 -0800)
Author: pchhokra <pchhokra@linkedin.com>

Reviewers: Jagadish<jagadish@apache.org>

Closes #894 from PawasChhokra/documentation

docs/learn/documentation/versioned/api/low-level-api.md
docs/learn/documentation/versioned/api/programming-model.md
docs/learn/documentation/versioned/connectors/eventhubs.md
docs/learn/documentation/versioned/rest/monitors.md

index 34d2b06..e3466af 100644 (file)
@@ -276,7 +276,7 @@ For example:
 
 ### Legacy Applications
 
-For legacy Low Level API applications, you can continue specifying your system, stream and store properties along with your task.class in configuration. An incomplete example of configuration for legacy task application looks like this (see the [configuration](../jobs/configuration.md) documentation for more detail):
+For legacy Low Level API applications, you can continue specifying your system, stream and store properties along with your task.class in configuration. An incomplete example of configuration for legacy task application looks like this (see the [configuration](../jobs/configuration.html) documentation for more detail):
 
 {% highlight jproperties %}
 
index efdcfa3..943c573 100644 (file)
@@ -22,9 +22,9 @@ title: Programming Model
 Samza provides multiple programming APIs to fit your use case:
 
 1. Java APIs: Samza's provides two Java programming APIs that are ideal for building advanced Stream Processing applications. 
-    1. [High Level Streams API](high-level-api.md): Samza's flexible High Level Streams API lets you describe your complex stream processing pipeline in the form of a Directional Acyclic Graph (DAG) of operations on message streams. It provides a rich set of built-in operators that simplify common stream processing operations such as filtering, projection, repartitioning, joins, and windows.
-    2. [Low Level Task API](low-level-api.md): Samza's powerful Low Level Task API lets you write your application in terms of processing logic for each incoming message. 
-2. [Samza SQL](samza-sql.md): Samza SQL provides a declarative query language for describing your stream processing logic. It lets you manipulate streams using SQL predicates and UDFs instead of working with the physical implementation details.
+    1. [High Level Streams API](high-level-api.html): Samza's flexible High Level Streams API lets you describe your complex stream processing pipeline in the form of a Directional Acyclic Graph (DAG) of operations on message streams. It provides a rich set of built-in operators that simplify common stream processing operations such as filtering, projection, repartitioning, joins, and windows.
+    2. [Low Level Task API](low-level-api.html): Samza's powerful Low Level Task API lets you write your application in terms of processing logic for each incoming message. 
+2. [Samza SQL](samza-sql.html): Samza SQL provides a declarative query language for describing your stream processing logic. It lets you manipulate streams using SQL predicates and UDFs instead of working with the physical implementation details.
 3. Apache Beam API: Samza also provides a [Apache Beam runner](https://beam.apache.org/documentation/runners/capability-matrix/) to run applications written using the Apache Beam API. This is considered as an extension to the operators supported by the High Level Streams API in Samza.
 
 
index 11de3ff..a7c7a70 100644 (file)
@@ -23,7 +23,7 @@ title: Event Hubs Connector
 
 The Samza EventHubs connector provides access to [Azure EventHubs](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/event-hubs/event-hubs-features), Microsoft’s data streaming service on Azure. An eventhub is similar to a Kafka topic and can have multiple partitions with producers and consumers. Each message produced or consumed from an event hub is an instance of [EventData](https://docs.microsoft.com/en-us/java/api/com.microsoft.azure.eventhubs._event_data). 
 
-The [hello-samza](https://github.com/apache/samza-hello-samza) project includes an [example](../../../tutorials/versioned/samza-event-hubs-standalone.md) of reading and writing to EventHubs.
+The [hello-samza](https://github.com/apache/samza-hello-samza) project includes an [example](../../../tutorials/versioned/samza-event-hubs-standalone.html) of reading and writing to EventHubs.
 
 ### Concepts
 
index 7946968..2ca43e3 100644 (file)
@@ -101,6 +101,6 @@ The configuration key `monitor.monitorName.scheduling.interval.ms` defines the p
 the `monitor()` method in milli seconds.
 
 ## Reporting metrics from Monitors
-Samza REST service allows the users to create and report metrics from their monitors. Reporting metrics to a metrics system is encapsulated by the metrics reporter, which should be defined in the samza-rest configuration file. Configurations for metrics reporters in Samza REST service are the same as [that of Samza Jobs](../container/metrics.md).
+Samza REST service allows the users to create and report metrics from their monitors. Reporting metrics to a metrics system is encapsulated by the metrics reporter, which should be defined in the samza-rest configuration file. Configurations for metrics reporters in Samza REST service are the same as [that of Samza Jobs](../container/metrics.html).
 
 ## [Resource Reference &raquo;](resource-directory.html)